據Gartner調查顯示,78%的企業使用的都是單點的安全產品,這標志著大多數企業使用的都是松散、割裂的單點安全解決方案,使得企業無法將大量的數據信息關聯起來,讓企業始終在多點防御系統之間疲于奔命。同時,這種“不斷采購,無法集成”的割裂局面,還會帶來功能的重疊,造成沖突和投資浪費。數據安全運營管理平臺通過對安全組件統一納管,并基于平臺實現統一的策略聯防聯控機制,全網數據綜合分析幫助用戶構建基于數據安全運營閉環的協同聯動防御體系。
數據分類分級是數據安全管理的基礎性工作,最終目標是基于分類分級結果配置差異化的安全策略和技術保障手段,從而兼顧數據有序流動與安全保障。數據分類分級在數據安全管理中至關重要,數據的分級是數據重要性的直觀化展示,是組織內部管理體系編寫的基礎、是技術支撐體系落地實施的基礎、是運維過程中合理分配安全管理資源的基礎。
隨著信息技術的快速發展,云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能等新興技術為政府部門及各類企業的信息化發展及現代化建設帶來了新的生產力,但同時也給信息安全帶來了新挑戰。一方面,云計算、移動互聯導致的企業邊界瓦解,難以繼續基于邊界構筑企業的安全防線;另一方面,外部攻擊和內部攻擊愈演愈烈,以0day漏洞、APT攻擊為代表的高級持續攻擊仍然能找到各種漏洞突破企業的邊界,同時,內部業務的非授權訪問、雇員犯錯、有意的數據竊取等內部威脅層出不窮;另外,國家和行業層面對企業安全的監管力度逐步加強,也對企業安全提出了更高的要求。只有充分的認識到這些新IT時代的安全挑戰,才能更好的進行應對。
隨著企業上云越來越朝著多樣化發展,數據安全管理和保護方面的挑戰日益凸顯。在云計算環境下,網絡架構已不同于傳統網絡,打破了傳統的信息安全保障體系設計、實現方法和運維管理體系。云端數據安全則是云安全中最核心的問題之一。不同于本地部署,在云端還需要考慮云計算網絡環境中虛擬化部署的場景、云端環境的多租戶場景等。